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量化投资中Python语言的简单介绍

时间:2018-06-08 08:43来源:未知 作者:一个量化投资者 点击:
在 量化投资 系统建立的整个过程中最让投资者望而却步的可能就要数编程的环节了。很多投资者因为没有编程的基础所以对量化投资总是保持着观望或者寻求他人代写的方式。今天我们就来讲一下量化投资中会用到的一类编程语言python。 我们都知道量化交易是以数学

量化投资系统建立的整个过程中最让投资者望而却步的可能就要数编程的环节了。很多投资者因为没有编程的基础所以对量化投资总是保持着观望或者寻求他人代写的方式。今天我们就来讲一下量化投资中会用到的一类编程语言python。

 
我们都知道量化交易是以数学模型来替代交易者的主观判断进而制定交易策略。通常来说,量化交易会借助一些计算机程序来进行最终的验证和策略的计算。我们也会经常直接用程序化交易帮助投资者实现自动化的交易。
量化投资中Python语言的简单介绍
那么对于Python来说,由于它的工具库非常丰富,并且开发起来更加简单快捷,在科学计算方面的支持也非常强大,所以Python在整个量化投资领域的应用也十分的广泛。就像在web领域JavaScript无可撼动的地位一样。在金融量化投资领域python也占据了相当重要的位置。
 
从各个业务链条中都能找出相应的框架来实现。在目前,市面上出现了很多支持Python语言的量化投资平台。我们可以通过这些平台来方便的实现自己的交易策略,并可以对交易策略进行验证。比如全球注册用户数量最多的商业量化平台Uqer优矿就是基于Python语言来进行实现的。近些年国内也出现了越来越多的量化投资平台,比如JoinQuant和RiceQuant也是将Python当做主推环境。通过这些我们不难发现在量化平台的应用方面Python拥有了绝对的占有度。
 
那么python究竟是有着哪些优势才使得这些平台将Python语言当做主推环境呢?首先,Python是一门相对比较平衡和全面的语言。它既能满足数据统计分析的数学领域计算要求又能够满足包括web在内的系统应用的开发。不仅如此,Python还可以作为一种“胶水语言”与其他的开发语言相互融合。
 
从数据分析的角度出现,Python的计算性能是很多其他语言无法比拟的。在实践序列数据的处理上Python更为简单和快捷。而这一切形成的原因就在于以下的几项工具和框架的支持。
 
1.开源算法和数学工具包
最优化特殊函数、差值、积分和线性代数;图像和信号处理常微分方程求解;快速傅里叶变换和其他工程与科学中的常用计算。
 
2.底层基于C实现的科学计算包
Array具有数据广播功能的函数库;具有强大的N为数组对象;具有非常完整的随机数和线性代数生成函数 。
 
3.起源于AQR的数据处理包
数据的清洗和计算功能;数据自动对齐功能;基于pannel、series、dataframe等多维表结构数据等等。
 
以上是为大家介绍的关于量化投资中Python语言的简单内容,欢迎大家与我们一起学习共同进步。
 
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【量化投资有声读书系列】超级金钱—第一章(4-1)
(责任编辑:一个量化投资者)
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