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对话国信证券事业部大神王燕华 量化投资究竟需要什么样的人才?

时间:2018-11-27 08:37来源:未知 作者:一个量化投资者 点击:
2018年中国量化对冲人才培养高级研讨会于11月10日在陕西西安召开,该会议也是首届港湾杯策略模拟交易大赛的启动仪式。该会议主要就金融科技合作和人才培养等方面进行深入的探讨。 浙江工业大学客座教授王燕华在会议上接受了采访。王燕华先生表示人工智能目前

2018年中国量化对冲人才培养高级研讨会于11月10日在陕西西安召开,该会议也是首届“港湾杯”策略模拟交易大赛的启动仪式。该会议主要就金融科技合作和人才培养等方面进行深入的探讨。

 
浙江工业大学客座教授王燕华在会议上接受了采访。王燕华先生表示人工智能目前在证券行业主要应用在智能客服、智能顾投以及智能投资者三个方面。简单的说人工智能就是来研究模拟、拓展以及延伸人类的智能。这其中比较知名的有智能机器人、自然语言处理、图像之别以及专家系统等等。
对话国信证券事业部大神王燕华 量化投资究竟需要什么样的人才?
1、智能客服:
顾名思义智能客服就是来回复和解答客户在证券交易中遇到的各种问题。它主要是应用了数据检索、知识图谱以及大数据应用。建立起一套问题分析与解答的框架。并且只能客服应用了大量的自然语言处理技术,对客户提出的问题进行及时有效的解答。在很大的程度上节省了人力成本,提高了回复效率
 
2、智能投资:
智能量化投资就是依托计算机技术对市场中存在的海量数据进行处理,然后利用人工智能算法进行投资决策的判断和执行。在智能投资方面比较知名的是旧金山Equbot公司推出的Al powered Equity ETF 。 这是一种人工智能驱动股票基金,它可以利用机器学习和人工智能的技术对美国6000多家上市公司进行分析,甚至每天可以处理研报数百万份。不仅如此它还可以构建一系列的金融模型。从包括未来趋势、公司重大时间以及经济走势等各个方面深入分析,从中挑选股票组合进行投资。目前,这只基金已经管理了超过一亿美元。
 
3、智能顾投:
智能顾投就是证券公司根据客户的自身特点,利用智能量化投资算法为客户提供投资咨询业务。这种技术往往是建立在证券公司评估客户风险和收益偏好的基础上它可以利用特征提取技术对客户进行多维度的画像。
 
目前在美国已经涌现了很多智能顾投平台,其中具有代表性的有Wealthfronty以及Betterment等。目前Betterment已有27万用户,资产管理规模也超过了90亿美元。不能不说智能投顾的发展对于传统的投顾行业是一个挑战。
 
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(责任编辑:一个量化投资者)
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