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量化投资科技人才究竟需要具备哪些素质?

时间:2018-11-19 08:34来源:未知 作者:一个量化投资者 点击:
人工智能、大数据、区块链和云计算等名词相信大家都或多或少的听过甚至了解过。金融科技随着这些技术的发展应运而生,金融行业也从仅仅注重流量的时代,转型为以人工智能为主,以大数据为驱动力。 金融科技的发展势必会带来相关人才的需求,许多金融企业也在

人工智能、大数据、区块链和云计算等名词相信大家都或多或少的听过甚至了解过。金融科技随着这些技术的发展应运而生,金融行业也从仅仅注重流量的时代,转型为以人工智能为主,以大数据为驱动力。

 
金融科技的发展势必会带来相关人才的需求,许多金融企业也在急切的寻找相关方面的人才。根据国际人力招聘公司Michael Page发布的《2018年中国金融科技就业报告》,我们可以看出大约有百分之九十二的受访金融科技企业发现我国存在着金融科技人才不足的问题。随着金融科技兴起的岗位有很多,但是目前我国的金融科技人才数量却不足以堵上这个缺口。
量化科技人才究竟需要具备哪些素质?
沈志勇是原百度云首席数据科学家、现招商金科副总经理,他在学术研讨会上发布了《中国金融科技运行报告2018》指出,现今无论是微信指数还是百度指数。金融科技关键词的搜索热度已经要赶超互联网金融的热度。这充分的体现了金融科技在我国的受关注度。量化投资、风险控制和精准营销是大数据技术在金融领域的主要运用。
 
量化分析技术的从业者也就是我们常说的“宽客”更是量化投资界不可缺少的金融科技型人才。现如今随着科技的进步,我们生活的方方面面也在发生着变化。金融行业也紧跟时代的步伐,那么投资行业作为金融的一大版块,其中的投资方式、操作思路等也都会随着时代的更迭而不断进步。
 
传统的投资方式主要还是要靠分析师对基本面数据的挖掘而进行决策判定。而人本身的精力是有限的,这就意味着传统的投资方式的决策广度有限。随着信息传递速度的加快,传统的分析师对基本面数据挖掘速度慢的缺点也逐步的显现出来。价值,主观投资者难免不收到情绪对交易决策产生的影响
 
但是量化投资则与传统的投资方式不同,量化投资主要依靠数学以及现代统计学的方法。在海量的历史数据中找到大概率事件,并将事件总结出规律进行建模,再由计算机根据系统发出的信号执行。与传统的投资方式相比,量化投资具有以下几方面优势:
 
1.及时性:量化投资可以及时有效的跟踪市场动态,准到找到交易机会。
 
2.准确性:可以帮助投资者避免主观情绪对交易的决策的干扰,准确客观的对交易进行评价。
 
3.纪律性:严格按照系统发出的交易信号执行。
 
4.强系统性:量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。
 
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(责任编辑:一个量化投资者)
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