在今年五月份的围棋峰会中，阿尔法狗大败世界围棋等级分第一的柯洁九段。让不少人陷入恐慌，阿尔法狗战胜柯洁，几乎没有用到围棋领域的知识，而是通过大量的自我对局训练，充分利用了大数据和深度学习的优势。阿尔法狗进军量化投资，这到底是怎么一回事呢?

　　首先，我们先弄清这样两个概念。

　　什么是人工智能?人工智能是对人的思维信息过程的一个模拟，这个模拟分为两部分，一部分是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器，代表是欧盟人脑计划;另一部分是功能模拟，就是模拟人脑的功能过程，代表是现代电子计算机。人工智能的研究范围包括：自然语言处理，智能搜索，机器学习，知识获取，模式识别，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法，深度学习

　　什么是深度学习?深度其过程为：原始信号摄入(瞳孔摄入像素)、初步处理(V1层：大脑皮层某些细胞发现边缘和方向)、抽象(V2层：大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的)、进一步抽象(V3层：大脑进一步判定该物体是人脸)。

　　下面我们通过图片来直观了解一下这个过程

　　深度学习是模拟大脑皮层的Hubel-Wiesel模型，采用一层层“抽象化”的方式来对数据或者信号进行表达

　　接下来我们看一下人工智能与证券投资

　　下图为决策树模型

　　人工智能与证券投资

　　Randomforest 随机森林

　　NeuralNetworks 神经网络

　　Supportvector machine (SVM)支持向量机

　　AdaBoost

　　RegressionModels回归模型

　　遗传算法

　　Deeplearning

　　下图为自然语言处理

　　图论