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机器学习怎样应用于量化交易(二)

时间:2016-10-29 14:12来源:未知 作者:杨清婉 点击:
实际上, 一些欧美领先金融机构 已经在使用基于machine learning的投资模型。现如今,国内除了宽泛意义上的量化就分三块:1.搞多因子的;2.搞机器学习的;3.搞统计套利的。有的人用用机器学习忽略了上层的关系,只是粗暴的从数据中强行找联系,个人觉得一些

  实际上, 一些欧美领先金融机构 已经在使用基于machine learning的投资模型。现如今,国内除了宽泛意义上的量化就分三块:1.搞多因子的;2.搞机器学习的;3.搞统计套利的。有的人用用机器学习忽略了上层的关系,只是粗暴的从数据中强行找联系,个人觉得一些金融市场的经验判断是必不可少的。

  虽然machine learning的门槛不高,但真心是聪明人的游戏。找到一些开源出来的机器学习模型,有兴趣的可以研究一下。

  《机器学习算法函数库》

  注:原文《机器学习系列(9)_机器学习算法一览(附Python和R代码)》值得一看。

  《HMM市场择时》

  《基于限价单的SVM大盘预测》

  《机器学习选股》

  《基于SVM大盘预测》

  《随机森林》

  《Passive Aggressive》

  《Adaboost》

(责任编辑:admin)
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