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量化实习岗位需要具备的知识素养

时间:2017-06-19 09:24来源:未知 作者:丘处机 点击:
说起量化投资,其实无论是刚刚入门还是老司机,团队里最看重的是你的干活能力,获利能力,以及引导他人获利的能力,这样的三个层次依次区分。 引导他人获利,这是一个团队的领导该干的事情,刚入门的人员就不用越权了,如果有这种能力也不需要看这篇文章了。

  说起量化投资,其实无论是刚刚入门还是老司机,团队里最看重的是你的干活能力,获利能力,以及引导他人获利的能力,这样的三个层次依次区分。

  

量化投资的获利能力划分图片

 

  引导他人获利,这是一个团队的领导该干的事情,刚入门的人员就不用越权了,如果有这种能力也不需要看这篇文章了。

  获利能力基本就是说你具备产生新策略的能力,或者说你有策略的好点子。具备这种能力的,要么你已经是一个表现不错的个人交易者,要么就是你的天赋很好,当然,好的想法不代表好的实施,要让人信服你获取利润的能力,最好还是具备一些真枪实弹的量化基本功,来测试实现你的想法。

  那么现在忽略掉你的天赋和那些成熟的交易经验,从最基本开始首先要具备干活能力,或者在他人的引导下产生新策略。其实对任何一个行业来说,初期的员工最重要的作用就是能干活。

  

量化投资的交易经验图片

 

  有了以上的铺垫,就能看出一个初期的员工应该具备怎样的素养了,一个大公司的挑人机制,虽然更注重的是这个人的学习潜力,但也会考虑个人的执行能力,工作能力,谈判能力等等。智商和思维方式是量化行业的基础,执行谈判方式就是每个行业都看中的基本素质了。不过学习能力和智商并不能成为你积淀知识薄弱的理由。对于量化交易员来说,显然是相关的经验和知识技能越充分,培养起来才更加的快速有效率,你不可能完全了解你从事的岗位需要的全部技能,但是当你具有一部分能力和经验就已经足够了。

  编程能力,吃饭的家伙。目前比较流行的是R python和MATLAB,不要抓这一种语言不放,团队研究用哪个去学哪个,甚至团队也可能用别的语言。最重要的是你懂不懂“编程”,懂编程的人上手另外一门语言速度是非常快的。起码你用自己的编程能力也可以处理数据、实现你的想法。另外办公软件的熟练也可以让你的工作效率提升很多,懂VBA更好。如果团队不仅仅让你做研究,产生产品代码,那么你就还需要掌握java,c#,c++之类的了。

  

量化投资岗位示意图片

 

  金融基础:量化交易岗位是一个金融行业的投资岗位,虽说不要求金融背景,不过对金融行业的理解也是区分程序员和量化投资人的分水岭。金融专业中大多数的课程可能对量化投资没有什么直接作用,但却能带给你一种金融投资的全新的思维方式,顺便拓展你的知识背景。比较有用的一些课程是二级市场相关的。起码你要了解你能做什么金融产品,金融产品有什么定义,有什么特点等等。

  

量化投资的数学能力展示

 

  数学能力,比较常用的是,线性代数,微积分,概率论和数理统计这些基础,以及进阶的一些回归分析,最优化,时间序列分析等等课程,金融专业里的投资学,计量经济学,资产定价这些数学模型也会常在实际工作里用到。

  

量化投资项目分类图片

 

 

  至于项目经历,最直接的就是自己去做一做量化投资,投点小钱自己搞搞,搞的飞起没准你直接跻身高大上行列,程序化交易者新手入门和论坛里有很多科普的入门文章,多读一读,扫下盲,你会更明白该向着那个方向去努力。

(责任编辑:admin)
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