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人工智能与量化投资碰撞,是双剑合璧还是相互掣肘?

时间:2017-11-17 09:01来源:未知 作者:一个量化投资者 点击:
最近人工智能逐渐进入了大众视野,随着人工智能的逐渐火热,作为投资行业的新宠 量化投资 领域,自然也被各家知名大集团看好,近年来,JP摩根、微软等一些知名的跨国集团在人工智能投资方面深入研究。美国首推出了第一只人工智能量化ETF基金AIEQ,并且上市仅

  最近人工智能逐渐进入了大众视野,随着人工智能的逐渐火热,作为投资行业的新宠——量化投资领域,自然也被各家知名大集团看好,近年来,JP摩根、微软等一些知名的跨国集团在人工智能投资方面深入研究。美国首推出了第一只人工智能量化ETF基金——AIEQ,并且上市仅仅两个交易日便轻松跑赢了美股大盘。同时,中国的量化投资行业如火如荼的兴起着,正在迈入“黄金时代”。

人工智能量化投资

  随着A股市场的行情回暖,今年的量化基金发行已经悄然升温,根据Wind数据显示,截至到今年11月13日,市场的量化基金合计发行了63只,比去年全年已经超出了 18只,相当于超过目前市场量化基金总数的三分之一。

  就在今年的七月份,国务院引发了《新一代人工智能发展规划》通知,要求各行业抢抓人工智能发展的重大战略机遇,引领世界人工智能发展的新潮流,回馈服务社会经济发展。那么在投资领域,一样有前沿的投资者们开始了这一战略性的实践,人工智能与选股相结合,以提高量化模型的效率,辅助投资经理做投资。

  近年来JP摩根、微软亚洲研究院亦致力于研发人工智能投资策略,包括深度学习技术与选股结合、择时、人工智能,结合整个金融投资框架的设定,行业轮动以及资产配置等操作的技术,并取得了较好的成果。

  我国量化产业发展时间较短,相对于海外的成熟市场仍有不足,但也有一些基金公司瞄上了将量化投资与人工智能方向结合。利用“人工智能”技术的数字抓取、组合优化、因子提炼等环节,可以有效规避传统模型的僵化与不稳定性,将有效地捕捉市场动态。

  相较传统的量化选股模型,人工智能在学习方面的能力可以使得更加有效地自动提炼数据,以提升量化模型的胜率。可以更好的为投资者“保驾护航”。

(责任编辑:一个量化投资者)
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